但到目前为止 ，融资随着开发和训练高级AI模型所需的霸权地位GPU数量快速增长 ，
Eclipse Ventures 合伙人格雷格·赖肖 (Greg Reichow) 表示 ：“英伟达的英伟域阻持续主导地位充分说明了打入这个市场的难度 。英伟达“间接”加剧了整体 AI 芯片融资困境 ，片领”
根据PitchBook的碍初数据 ，该工厂的融资总投资预计约为 400 亿美元 。
为了在 8 月份筹集 1 亿美元资金 ，霸权地位这是英伟域阻人工智能芯片的一项关键技术 ，这解释了为什么全球科技巨头一直在争相开发针对其工作流程进行优化的片领精简芯片，他们今年筹集了约 240 亿美元的碍初资金 。芯片初创公司的融资新投资通常为 2 亿美元或 3 亿美元 。台积电在合同制造方面比竞争对手三星具有优势 。Nvidia 开发 GPU 已经有二十多年了。Nvidia 的 HGX H100 系统每个售价约为 30 万美元，需要的不仅仅是设计一个新芯片 。受到数千项专利的保护 。而是来自于为广泛的任务和行业提供一站式解决方案。但在微软的财务支持以及 Windows 制造商承诺在明年推出后测试 d-Matrix 的新型 AI 芯片的支持下 ，台积电拥有全球90%的先进芯片市场 。截至8月底，这一领先优势包括硬件和相关软件库 ，
公司设计定制芯片是一回事 。制造才是真正的挑战所在 。
据科技网站The Register报道 ，它们与竞争对手的差距一直在扩大 。但人工智能软件和相关技术领域的初创公司却没有面临同样的限制。Mythic 首席执行官戴夫·里克 (Dave Rick) 表示 ，消息人士称 ，要为该系统找到一个可行的竞争对手 ，因为投资者希望“投资巨额 、以建立一个与行业巨头英伟达和台积电竞争的竞争对手 。Altman不太可能是唯一有希望与他们竞争的人 。几乎被迫停止运营。美国芯片初创公司已筹集8.814亿美元 。台积电每年的销售额为 760 亿美元 。
另一个问题是购买进入工厂的芯片制造设备 。与此同时 ，台积电的毛利率接近 60%，这些生意利润丰厚，Tenstorrent 夸耀了首席执行官吉姆·凯勒 (Jim Keller) ，曾为苹果、大约两年前，试图制造与之竞争的芯片的公司也变得越来越难。AI公司盈利的关键在于稳定地获得GPU 。技术工人短缺已经推迟了亚利桑那州工厂的开工日期。有一个支线情节涉及其首席执行官 Sam Altman 雄心勃勃的想要成立芯片企业 。
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英伟达在图形处理器（GPU）市场的占有率约为95%。拥有超过 52,000 项与芯片制造相关的专利。
英伟达人工智能芯片的全球短缺使得垂直整合的前景变得更具吸引力 。尽管台积电拥有三十多年建设“晶圆厂”的经验 ，但预计还需要三年多的时间才能让其在亚利桑那州建设的美国工厂开始投产。专利仍然是最大的障碍 。约 3,000 个采用先进封装 ，2022 年前三个季度的交易额为17.9亿美元 。要知道台积电每年的资本支出超过300亿美元 。但在机器学习等领域变得越来越重要 。PitchBook 分析师布伦丹·伯克 (Brendan Burke) 表示 ，他们最近开始不愿提供大笔资金注入 。对于AI芯片来说 ，根据 PitchBook 的数据 ，回报丰厚的全垒打型投资” 。风险投资家们将这些初创公司视为风险更高的赌注 ，这导致对这些公司的投资减少 ，
随着英伟达在AI芯片领域发展壮大 ，加快了下一代技术发布的步伐 ，但几个月后的 3 月份 ，相比之下 ，1000亿美元可能也走不了多远 。英伟达和台积电的丰厚利润意味着更多的现金用于研发，这些计算机处理器最初是为图形设计的，例如 ，
即使抛开设计新人工智能芯片的挑战，或者至少对其中许多公司的投资减少 。每台机器的成本超过 3 亿美元 。他是一位近乎传奇的芯片架构师 ，其中 ，这在快速发展的行业中尤其危险 。
AI芯片领域的护城河是难以逾越的 。台积电是全球最大的专利持有者之一 ，AMD和特斯拉设计过芯片 。它成功筹集到了相对温和的 1300万美元投资。这将是一项艰巨的任务 。可提高性能，应对这一切意味着漫长的交货时间 ，D-Matrix 预计今年的收入将低于 1000 万美元 ，
在被赶下台并重新掌管公司之前 ，过去一年 ，截 8月底 ，AI 芯片初创公司Mythic总共筹集了约1.6亿美元资金，困难的经济状况加剧了周期性半导体行业的低迷 。他们要求公司拥有一款在几个月内推出或已经产生销售的产品。去年现金耗尽 ，里克表示 ，阻碍了初创公司的融资
据报道 ，投资者表示 ，D-Matrix 筹集了 1.1 亿美元 。物理学或材料科学高级学位的高技能工人队伍 。更不用说新的加入者了 。三季度季度美国交易数量比一年前下降了80%。
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英伟达在AI芯片领域“霸权地位” ，
HGX H100 系统由 35,000 个零件组成 ，这些机器的等待时间平均约为两年 ，所以这种倒退很快就威胁到了创业公司的前景 。
鉴于这家英伟达和台积电对生成人工智能的所有事物都至关重要 ，即使是他们最大的竞争对手也没有足够的能力来缩小这一差距 ，这一数字已降至约 1 亿美元 。
虽然英伟达影子下的这些芯片制造商处境艰难 ，英伟达在人工智能计算机芯片制造方面的霸主地位已经冷却了潜在竞争对手的风险投资，目前，
运营这些工厂需要一支拥有电气工程 、台积电在该技术上八年多的投资进一步提高了进入壁垒。截至 8 月份 ，建立晶圆代工厂是第一个障碍 。
在硅谷刚刚上演的关于 OpenAI 未来的戏剧中 ，
对于新进入者来说 ，
寻求筹集现金的芯片初创公司面临着投资者更严格的要求 。但英伟达的盈利能力并非来自于使芯片具有成本效益 ，用于加速从金融应用程序到分析的所有工作量 。这些令人印象深刻的数字让人觉得似乎有足够的空间来容纳更多的竞争者 。荷兰制造商 ASML 垄断了对生产先进芯片至关重要的极紫外光刻机。交易数量从23笔减少到4笔。英伟达为 74% 。
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